Interfaz Podcast Episodio 37–Bot Framework con Marcelo Felman

Todo indica que los Bots conversacionales llegaron para quedarse.  Con la liberación el año pasado del Bot Framework, Microsoft ha apostado fuertemente a este tipo de aplicaciones, resolviendo de una forma más natural la interacción entre usuario-empresa.  Combinados con nociones de Inteligencia Artificial y Servicios Cognitivos, los Bots pueden llegar a ser una extraordinaria opción en diversos escenarios.

Por este motivo invitamos a Marcelo Felman, quien actualmente se desempeña como Especialista en Nuevas Tecnologías para Microsoft Latinoamérica.  En este episodio, Marcelo nos platica acerca de la historia del Bot Framework y las novedades recientes anunciadas en Build 2017.  Asimismo, Marcelo nos explica cuáles son los elementos más importantes que conforman el SDK, los canales que soportan actualmente los Bots y cómo comenzar a desarrollar este tipo de aplicaciones.

Notas y vínculos adjuntos

Sitio del Bot Framework

https://dev.botframework.com/

Twitter de Marcelo

@mfelman

Curso de Desarrollo de Bots con Microsoft Bot Framework y Node.js, impartido por Marcelo en MVA

http://www.aka.ms/cursobots

MarceloFelman

Interfaz Podcast Episodio 34–En vivo desde Build 2017-Microsoft Graph con Yina Arenas

Permítanme hacer una predicción: Microsoft Graph será una de las tecnologías más importantes y decisivas en los próximos años en Microsoft.  Y es que, algunas de las demostraciones más impactantes que pudimos apreciar durante los keynotes y sesiones técnicas de Build 2017, justamente usaron Graph para enseñar el poder tecnológico que tenemos a nuestro alcance con esta plataforma para conectar personas, actividades y dispositivos… ¡hoy en día!

Y quién mejor que nos explique qué es Microsoft Graph y cuáles son algunas de las novedades que tiene esta tecnología, que Yina Arenas.  Ella es Principal Program Manager de Office Platform y Microsoft Graph en Redmond.

Durante esta charla, Yina nos explica el origen de Graph, su evolución, las funcionalidades actuales y las novedades anunciadas durante Build 2017, así como algunos de los retos en el roadmap tecnológico de esta notable API.

Notas y vínculos adjuntos

Sitio de Microsoft Graph

https://graph.microsoft.io/

Twitter de Yina

@yina_arenas

YinaArenas

Interfaz Podcast Episodio 32–En vivo desde Build 2017-Inteligencia Artificial en Microsoft con David Salgado y David Carmona

¡En vivo desde Build 2017! Durante el keynote del primer día en Build 2017, pudimos apreciar escenarios reales donde podemos usar el poder de la Inteligencia Artificial para resolver diversos casos de uso que suceden día con día, para mejorar la vida de las personas y empresas.  Lo mejor de todo es que el incorporar este tipo de funcionalidad en nuestras soluciones ¡nunca había sido tan fácil en el ecosistema de Microsoft!

Por tal motivo, tuvimos la grata presencia de dos “Davides” de Microsoft Corporation: David Salgado y David Carmona.  David Salgado es Product Manager de Machine Learning para Developers y David Carmona es General Manager de Artificial Intelligence.

Durante esta amena charla, ambos nos explican algunas de las piezas y conceptos que fueron demostrados durante el keynote de Build 2017, tales como Intelligent Cloud, Intelligent Edge, Azure Stack, Machine Learning, IoT y Cosmos DB.

Notas y vínculos adjuntos

Twitter de David Salgado

@davidsb

Twitter de David Carmona

@davidcsa

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Interfaz Podcast Episodio 24–Azure Machine Learning con Alejandro Banzas

¿Las máquinas están aprendiendo de los humanos?  En este episodio tuvimos de invitado a Alejandro Banzas, quien es Ingeniero en Informática y trabaja como especialista técnico en el equipo de nuevas tecnologías en Microsoft Argentina.  Alejandro está enfocado principalmente en ayudar a desarrolladores, startups y empresas a sacar provecho de las nuevas tecnologías.  Durante esta charla Alejandro nos explicó qué es Machine Learning, cuáles son algunos escenarios en donde se está usando y cuál es la experiencia de desarrollo de este tipo de soluciones con Azure Machine Learning Studio.  Adicionalmente, Alejandro nos explicó qué son los Servicios Cognitivos o Cognitive Services -los ejemplos más famosos de las capacidades de Machine Learning en el ecosistema Microsoft- cuáles son los servicios más notables y por qué sería interesante agregar su funcionalidad en nuestras aplicaciones.

Notas y vínculos adjuntos:

Twitter de Alejandro:

@AleBanzas

Azure Machine Learning Studio

https://studio.azureml.net/

AlejandroBanzas