Interfaz Podcast Episodio 32–En vivo desde Build 2017-Inteligencia Artificial en Microsoft con David Salgado y David Carmona

¡En vivo desde Build 2017! Durante el keynote del primer día en Build 2017, pudimos apreciar escenarios reales donde podemos usar el poder de la Inteligencia Artificial para resolver diversos casos de uso que suceden día con día, para mejorar la vida de las personas y empresas.  Lo mejor de todo es que el incorporar este tipo de funcionalidad en nuestras soluciones ¡nunca había sido tan fácil en el ecosistema de Microsoft!

Por tal motivo, tuvimos la grata presencia de dos “Davides” de Microsoft Corporation: David Salgado y David Carmona.  David Salgado es Product Manager de Machine Learning para Developers y David Carmona es General Manager de Artificial Intelligence.

Durante esta amena charla, ambos nos explican algunas de las piezas y conceptos que fueron demostrados durante el keynote de Build 2017, tales como Intelligent Cloud, Intelligent Edge, Azure Stack, Machine Learning, IoT y Cosmos DB.

Notas y vínculos adjuntos

Twitter de David Salgado

@davidsb

Twitter de David Carmona

@davidcsa

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Interfaz Podcast Episodio 24–Azure Machine Learning con Alejandro Banzas

¿Las máquinas están aprendiendo de los humanos?  En este episodio tuvimos de invitado a Alejandro Banzas, quien es Ingeniero en Informática y trabaja como especialista técnico en el equipo de nuevas tecnologías en Microsoft Argentina.  Alejandro está enfocado principalmente en ayudar a desarrolladores, startups y empresas a sacar provecho de las nuevas tecnologías.  Durante esta charla Alejandro nos explicó qué es Machine Learning, cuáles son algunos escenarios en donde se está usando y cuál es la experiencia de desarrollo de este tipo de soluciones con Azure Machine Learning Studio.  Adicionalmente, Alejandro nos explicó qué son los Servicios Cognitivos o Cognitive Services -los ejemplos más famosos de las capacidades de Machine Learning en el ecosistema Microsoft- cuáles son los servicios más notables y por qué sería interesante agregar su funcionalidad en nuestras aplicaciones.

Notas y vínculos adjuntos:

Twitter de Alejandro:

@AleBanzas

Azure Machine Learning Studio

https://studio.azureml.net/

AlejandroBanzas

Interfaz Podcast Episodio 19–Predicciones tecnológicas para el 2017 con Rubén Mugártegui

En este episodio tuvimos como invitado a Rubén Mugártegui Paulín, quien es el Director de Marketing en Rackspace Latinoamérica y que anteriormente se desempeñó por 9 años en diversos roles dentro de Microsoft, empresa donde fue galardonado con el reconocimiento más importante dentro de la empresa: el Circle of Excellence Platinum Club.

Durante esta interesante charla, Rubén nos compartió seis predicciones en el mundo de la tecnología para el 2017, específicamente en el tema de la Nube:

  1. Las empresas serán cada vez más “multi-nube”
  2. El panorama en la seguridad tendrá más retos
  3. Las Arquitecturas “serverless” serán cada vez más ubicuas
  4. Se impulsará y difundirá más el uso de tecnologías de aprendizaje automatizado (Machine Learning)
  5. La Nube de Google tendrá un mejor posicionamiento
  6. Habrá más oferta y demanda de dispositivos, aparatos y electrodomésticos de tipo Internet de las Cosas (Internet Of Things)

Notas y vínculos adjuntos:

Twitter de Rubén

@Mugartegui

Sitio de Rackspace

https://www.rackspace.com/

RubenMugartegui